Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.

อัตราเฟรม

FPS เฉลี่ย

อัตราเฟรมที่ราบรื่นและเสถียรเป็นสิ่งสำคัญในการมอบประสบการณ์การเล่นเกมคุณภาพสูง ในอุปกรณ์ Android เมื่อวัดประสิทธิภาพของเกม คุณควรวัด FPS เฉลี่ยเป็นเกณฑ์พื้นฐานเพื่อให้เข้าใจประสบการณ์การใช้งานขั้นพื้นฐาน คุณควรเพิ่มประสิทธิภาพเกมให้มีอัตราเฟรมเฉลี่ย 60 FPS เพื่อให้มั่นใจว่าจะได้รับประสบการณ์การเล่นเกมที่ยอดเยี่ยม

FPS ที่ P90 และ P99 เพื่อความเสถียร

แม้จะมีค่าเฉลี่ย 60 FPS ที่ราบรื่น แต่เกมก็อาจยังคงประสบปัญหาการกระตุกเป็นระยะๆ การกระตุกเล็กๆ น้อยๆ และความหน่วงของอินพุตที่คาดเดาไม่ได้ ซึ่งส่งผลให้ผู้เล่นได้รับประสบการณ์ที่ไม่ดี

ดังนั้นความเสถียรของเฟรมจึงมีความสำคัญพอๆ กับการติดตามอัตราเฟรมเฉลี่ย คุณควรวัดเมตริกอัตราเฟรม P90 และ P99 ที่นี่เป็น ค่าพื้นฐานที่สอดคล้องกันและตัวบ่งชี้การกระตุกตามลำดับ เมตริกเหล่านี้จะบันทึก "ส่วนท้าย" ของประสิทธิภาพเพื่อให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพความราบรื่นของประสบการณ์การเล่นเกมได้

เมตริก

FPS เฉลี่ย (พื้นฐาน): เมตริกพื้นฐานนี้จะให้ข้อมูลพื้นฐานทั่วไปเกี่ยวกับประสิทธิภาพของเกม แม้ว่าจะเป็นเกณฑ์มาตรฐาน แต่การคำนวณค่าเฉลี่ยหมายความว่าระบบตรวจหาการหลุดของเฟรมเป็นระยะๆ และการกระตุกเล็กๆ ไม่ได้ จึงไม่เพียงพอที่จะแสดงถึงประสบการณ์ของผู้เล่นด้วยตัวของมันเอง
FPS ที่ P90 (ค่าพื้นฐานที่สอดคล้องกันที่เปอร์เซ็นไทล์ที่ 10): แสดงว่า 90% ของเฟรมเกินค่าพื้นฐานที่สอดคล้องกันนี้ และมีเพียง 10% ของเฟรมที่ช้าที่สุด ที่ใช้เวลาในการแสดงผลนานกว่า หากอัตราเฟรม P90 สูงและ ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ย แสดงว่าเกมทำงานได้ดีอย่างสม่ำเสมอใน เซสชันส่วนใหญ่
FPS ที่ P99 (ตัวบ่งชี้การกระตุกที่เปอร์เซ็นไทล์ที่ 1): แสดงว่าเฟรม 99% มีค่าเกินตัวบ่งชี้การกระตุกนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการแยก เฟรมที่ช้าที่สุด 1% เมตริกนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการตรวจจับอาการกระตุกเล็กๆ ความล่าช้าในการโหลดชิ้นงาน และการเพิ่มขึ้นอย่างฉับพลันของการแสดงผลที่ใช้ชิ้นงานจำนวนมากซึ่งทำให้เกิด อาการกระตุกที่มองเห็นได้

ตัวอย่าง

การเปรียบเทียบ FPS เฉลี่ยกับเมตริก P90 และ P99 จะช่วยให้คุณ วินิจฉัยลักษณะการทำงานพื้นฐานของเกมได้อย่างแม่นยำ

สถานการณ์ที่ 1: เส้นโค้งที่เหมาะสม (เกมที่เพิ่มประสิทธิภาพแล้ว)

ค่าเฉลี่ย: 60 FPS (16.6 มิลลิวินาที)
P90: 58 FPS (17.2 มิลลิวินาที)
P99: 52 FPS (19.2 มิลลิวินาที)
การวิเคราะห์: เมตริกมีการจัดกลุ่มอย่างใกล้ชิด เกมมีความลื่นไหลและสม่ำเสมออย่างมาก ไม่มีอาการกระตุกเล็กๆ และแม้แต่เฟรมที่แย่ที่สุด 1% ก็แทบจะมองไม่เห็นด้วยตาเปล่า

สถานการณ์ที่ 2: คอขวดของภาระงาน (ขึ้นอยู่กับ CPU/GPU)

ค่าเฉลี่ย: 45 FPS (22.2 มิลลิวินาที)
P90: 40 FPS (25.0 มิลลิวินาที)
P99: 38 FPS (26.3 มิลลิวินาที)
การวิเคราะห์: อัตราเฟรมเฉลี่ยต่ำกว่า แต่ต่ำกว่าอย่างสม่ำเสมอ P99 ไม่ได้ลดลงอย่างมากเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ย ซึ่งบ่งชี้ว่าระบบ มีภาระหนักเกินไปเนื่องจากการตั้งค่ากราฟิกหรือข้อจำกัดด้านความละเอียด เกมจะไม่รู้สึกว่ากระตุก แต่จะรู้สึกว่าช้าแทน โดยทั่วไปแล้ว การลดการตั้งค่ากราฟิกจะเพิ่มเมตริกเหล่านี้อย่างเท่าเทียมกัน

สถานการณ์ที่ 3: 60 FPS ไม่เสถียร (การคอมไพล์ Shader / การสตรีมชิ้นงาน การกระตุก)

ค่าเฉลี่ย: 60 FPS (16.6 มิลลิวินาที)
P90: 45 FPS (22.2 มิลลิวินาที)
P99: 15 FPS (66.6 มิลลิวินาที)
การวิเคราะห์: นี่คือกรณีที่เลวร้ายที่สุด แม้ว่าอัตราเฟรมเฉลี่ย จะดูดี แต่ P99 แสดงให้เห็นถึงปัญหาร้ายแรง P99 ที่ 66.6 มิลลิวินาทีหมายความว่า เกมหยุดทำงานโดยสมบูรณ์เป็นเวลาหลายเฟรมพร้อมกัน ซึ่งบ่งชี้ถึงค่าผิดปกติที่รุนแรง ซึ่งมักเกิดจากคอขวดของ CPU, ความล่าช้าในการสตรีมมิงเนื้อหา (เช่น RAM หรือพื้นที่เก็บข้อมูลช้า) หรือการกระตุกที่เกิดจากการคอมไพล์ Shader

การวัดผล

หากต้องการวัด FPS เฉลี่ย, P90 และ P99 อย่างมีประสิทธิภาพ คุณสามารถใช้คำสั่ง timestats ของ dumpsys surfaceflinger ใน Android ได้ เครื่องมือนี้จะแสดง FPS เฉลี่ยและpresentToPresentฮิสโทแกรมเวลาสำหรับเลเยอร์ทั้งหมดที่ กำลังแสดงผล presentToPresent เวลาของเฟรมคือช่วงเวลาระหว่าง เฟรมปัจจุบันกับเฟรมก่อนหน้า

วิธีการรวบรวมและคำนวณเมตริกเหล่านี้ สำหรับเกมของคุณมีดังนี้

เริ่มบันทึก: เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้พร้อมกับแฟล็ก enable และ clear เพื่อเริ่มบันทึกข้อมูล
```
adb shell dumpsys SurfaceFlinger --timestats -clear -enable
```
ข้อมูลดัมพ์: เมื่อเล่นเกมเป็นเวลานานพอแล้ว ให้เรียกใช้คำสั่งอีกครั้งโดยใช้แฟล็กดัมพ์เพื่อแสดงข้อมูล
```
adb shell dumpsys SurfaceFlinger --timestats -dump
```
กรองตามเลเยอร์: ข้อมูลที่ส่งออกจะให้ข้อมูลสำหรับเลเยอร์ทั้งหมด ที่ SurfaceFlinger แสดง คุณต้องค้นหาส่วนที่สอดคล้องกับเกมของคุณ โดยการกรองตาม layerName (เช่น layerName = SurfaceView[com.example.yourgame...])
```
layerName = SurfaceView[com.google.test/com.devrel.MainActivity]@0(BLAST)#132833
```
ระบุ FPS เฉลี่ย: ระบบจะคำนวณ FPS เฉลี่ยของแต่ละเลเยอร์โดยอัตโนมัติ และแสดงในเอาต์พุตการดัมพ์โดยตรง (เช่น averageFPS = 30.179)
```
...
averageFPS = 30.179
...
```

คำนวณ FPS ที่ P90 และ P99: หากต้องการดูเมตริก P90 และ P99 คุณต้อง วิเคราะห์ totalFrames และpresentToPresentฮิสโตแกรมการจับเวลาที่ระบุไว้ใน การดัมพ์

totalFrames = 1000
...
presentToPresent histogram is as below:
0ms=0 1ms=0 2ms=0 3ms=0 4ms=0 5ms=0 6ms=0 7ms=0 8ms=0 9ms=0 10ms=0 11ms=0 12ms=0
13ms=0 14ms=0 15ms=0 16ms=850 17ms=0 18ms=0 19ms=0 20ms=0 21ms=0 22ms=0 23ms=0
24ms=0 25ms=0 26ms=0 27ms=0 28ms=0 29ms=0 30ms=0 31ms=0 32ms=0 33ms=100 34ms=0
36ms=0 38ms=0 40ms=0 42ms=0 44ms=0 46ms=0 48ms=0 50ms=35 54ms=0 58ms=0 62ms=0
66ms=10 70ms=0 74ms=0 78ms=0 82ms=0 86ms=0 90ms=0 94ms=0 98ms=0 102ms=5 106ms=0
110ms=0 114ms=0 118ms=0 122ms=0 126ms=0 130ms=0 134ms=0 138ms=0 142ms=0 146ms=0
150ms=0 200ms=0 250ms=0 300ms=0 350ms=0 400ms=0 450ms=0 500ms=0 550ms=0 600ms=0
650ms=0 700ms=0 750ms=0 800ms=0 850ms=0 900ms=0 950ms=0 1000ms=0

ก. ตัวอย่างเชิงแนวคิด (ตารางการกระจายสะสม) สมมติว่าเซสชันเกม บันทึกจำนวน totalFrames เป็น 1,000 หากต้องการหา P90 และ P99 คุณต้อง คำนวณเกณฑ์มิลลิวินาทีที่จำนวนเฟรมสะสมถึง 900 เฟรม (90%) และ 990 เฟรม (99%) ตามลำดับ โดยนับจาก กลุ่มมิลลิวินาทีที่ต่ำที่สุด

เวลาที่ใช้ในการแสดงผลเฟรม (มิลลิวินาที)	จำนวนเฟรม (ฮิสโทแกรม)	จำนวนเฟรมสะสม	สถานะ / การคำนวณเปอร์เซ็นไทล์
16 มิลลิวินาที	850	850	85.0%
33 มิลลิวินาที	100	950	95.0% (บรรลุเป้าหมาย P90 ที่ 900 แล้ว → 1000/33 = 30.3 FPS)
50 มิลลิวินาที	35	985	98.5%
66 มิลลิวินาที	10	995	99.5% (บรรลุเป้าหมาย P99 ที่ 990 แล้ว → 1000/66 = 15.1 FPS)
102 มิลลิวินาที	5	1,000	100%

ข. ตรรกะการติดตั้งใช้งาน (รหัสเทียม) หากคุณกำลังทำให้การวิเคราะห์นี้เป็นแบบอัตโนมัติ โดยใช้สคริปต์ Python หรือเครื่องมือแยกวิเคราะห์บันทึก ตรรกะในการดึงค่า P90 และ P99 จากฮิสโทแกรมสามารถติดตั้งใช้งานได้ดังนี้

# Define target thresholds based on total frame count
p90_target = totalFrames * 0.90
p99_target = totalFrames * 0.99

cumulative_frames = 0
p90_fps = None
p99_fps = None

# Iterate through the parsed SurfaceFlinger histogram data (sorted by millisecond)
for ms_bucket, frame_count in present_to_present_histogram:
    cumulative_frames += frame_count

    # Capture P90 when cumulative frames cross the 90% threshold
    if p90_fps is None and cumulative_frames >= p90_target:
        p90_fps = 1000 / ms_bucket

    # Capture P99 when cumulative frames cross the 99% threshold
    if p99_fps is None and cumulative_frames >= p99_target:
        p99_fps = 1000 / ms_bucket
        break # Optimization: stop iterating once both targets are found

หยุดการบันทึก: หลังจากรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดแล้ว คุณควร ปิดใช้ timestats โดยใช้แฟล็กปิดใช้
```
adb shell dumpsys SurfaceFlinger --timestats -disable
```

เซสชันที่ช้า

เซสชันที่ช้าจะระบุปัญหาด้านประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริงที่เกิดขึ้นในวงกว้าง เซสชันจะถือว่า "ช้า" หากเฟรมมากกว่า 25% ต่ำกว่าเกณฑ์ (เช่น 20 FPS) แม้ว่าเมตริกนี้จะมีประโยชน์ในการระบุปัญหาที่สำคัญในการสร้าง แต่เมตริกนี้เพียงอย่างเดียวไม่สามารถรับประกันประสบการณ์การใช้งานที่มีคุณภาพสูงและยั่งยืนได้ เกมอาจหลีกเลี่ยงเกณฑ์เซสชันช้าได้ แต่ยังคงประสบปัญหาการกระตุกเล็กๆ น้อยๆ ซึ่งทำให้ประสบการณ์การเล่นเกมที่ 60 FPS ไม่ราบรื่น

แม้ว่าทั้ง 2 อย่างจะมาจากเวลาเฟรม แต่ "เซสชันที่ช้า" และ "อัตราเฟรม" ก็มีบทบาทที่แตกต่างกัน เมตริก FPS เฉลี่ย, P90 และ P99 จะวัดคุณภาพและความยั่งยืนของประสิทธิภาพ โดยจะตรวจหาการลดลงในทันทีและการเว้นช่วงที่ไม่สอดคล้องกันซึ่งเมตริกเซสชันที่ช้าอาจมองข้ามไป

บทสรุป

การเพิ่มประสิทธิภาพที่ประสบความสำเร็จต้องใช้กลยุทธ์ที่ครอบคลุม นักพัฒนาแอปควรใช้เซสชันที่ช้าเป็นเรดาร์หลักเพื่อตรวจจับประสิทธิภาพที่ลดลงอย่างรุนแรง จากนั้นตรวจสอบ FPS เฉลี่ย, P90 และ P99 เพื่อวินิจฉัย สาเหตุที่แท้จริงและยืนยันความลื่นไหลที่แท้จริงของการเล่นเกม การผสานรวมเมตริกเหล่านี้จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าแอปพลิเคชันของคุณจะมอบประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ยอดเยี่ยมและยั่งยืนอย่างสม่ำเสมอ

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคนิคการสร้างโปรไฟล์ขั้นสูง การใช้ Frame Pacing API และกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพเฉพาะเอนจินได้ในเอกสารประกอบสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ Android อย่างเป็นทางการ

Android Vitals: เซสชันที่ช้า: ทำความเข้าใจวิธีที่ Google Play วัดและรายงานระยะเวลาการแสดงผลช้าอย่างต่อเนื่อง ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อประสบการณ์ของผู้ใช้ "เซสชันที่ช้า" หมายถึงเซสชันของผู้ใช้ ซึ่งมีเฟรมช้ามากกว่า 25% (เช่น ใช้เวลามากกว่า 50 มิลลิวินาที ซึ่งเทียบเท่ากับ 20 FPS)
นักพัฒนาแอป Android: เพิ่มประสิทธิภาพเกม: สำรวจ ฮับกลางสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพเกม Android คู่มือที่ครอบคลุมนี้จะอธิบาย แนวทางปฏิบัติแนะนำ เครื่องมือสร้างโปรไฟล์ (เช่น AGI และ Perfetto) เพื่อช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของเกมได้สูงสุด